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 {{indexmenu_n>5}} {{indexmenu_n>5}}
-====== Was sind Metadaten? ======+====== Metadaten ====== 
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 +===== Was sind Metadaten? =====
  
 {{:de:fdm:metadata:data_metadata.png?400|}}\\ {{:de:fdm:metadata:data_metadata.png?400|}}\\
-//Quelle: https://dataedo.com/cartoon/data-vs-metadata-4//+Quelle: https://dataedo.com/cartoon/data-vs-metadata-4
  
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 Als Ressourcen sind hier v.a. Forschungsdaten gemeint, aber auch für Publikationen, Poster, Abstracts und weitere wissenschaftliche Veröffentlichungen spielen Metadaten eine bedeutende Rolle. Metadaten erleichtern das Auffinden in Suchmaschinen und Repositorien und das Instituts- und disziplinübergreifende Verständnis vorliegender Forschungsdaten und machen ihre Interpretation und eine spätere Nachnutzung durch andere Personen überhaupt erst möglich. Vor allem in großen mehrjährigen Forschungsprojekten mit verschiedenen Mitarbeitenden erleichtert das einheitliche Verwenden von Metadaten das Verständnis über die erstellten und gespeicherten Forschungsdaten enorm. Sie bieten Kontext und Zusatzinformationen zu vorhandenen Daten und sind damit im weitesten Sinne **"Daten über Daten"**. Als Ressourcen sind hier v.a. Forschungsdaten gemeint, aber auch für Publikationen, Poster, Abstracts und weitere wissenschaftliche Veröffentlichungen spielen Metadaten eine bedeutende Rolle. Metadaten erleichtern das Auffinden in Suchmaschinen und Repositorien und das Instituts- und disziplinübergreifende Verständnis vorliegender Forschungsdaten und machen ihre Interpretation und eine spätere Nachnutzung durch andere Personen überhaupt erst möglich. Vor allem in großen mehrjährigen Forschungsprojekten mit verschiedenen Mitarbeitenden erleichtert das einheitliche Verwenden von Metadaten das Verständnis über die erstellten und gespeicherten Forschungsdaten enorm. Sie bieten Kontext und Zusatzinformationen zu vorhandenen Daten und sind damit im weitesten Sinne **"Daten über Daten"**.
  
-Die Vergabe von Metadaten ist ein Baustein zur Umsetzung der FAIR-Prinzipien [Link zum Wiki-Artikel] bei der Veröffentlichung von Forschungsdaten. Die FAIR-Prinzipien sollen die Auffindbarkeit, die Zugänglichkeit, die Interoperabilität und die Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten sicherstellen.+Die Vergabe von Metadaten ist ein Baustein zur Umsetzung der [[de:fdm:fair:start|FAIR-Prinzipien]] bei der Veröffentlichung von Forschungsdaten. Die FAIR-Prinzipien sollen die Auffindbarkeit, die Zugänglichkeit, die Interoperabilität und die Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten sicherstellen.
  
 Metadaten sollen zumindest bei den folgenden Fragen (analog den [[https://t2informatik.de/wissen-kompakt/5w1h-methode/|5W1H-Fragen]]) helfen, Antworten zu liefern: Metadaten sollen zumindest bei den folgenden Fragen (analog den [[https://t2informatik.de/wissen-kompakt/5w1h-methode/|5W1H-Fragen]]) helfen, Antworten zu liefern:
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 Warum wurden die Daten erstellt?// Warum wurden die Daten erstellt?//
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 ===== Arten von Metadaten ===== ===== Arten von Metadaten =====
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 Es gibt verschiedene Arten von Metadaten. Dabei wird zwischen bibliographischen und administrativen für alle Formen von Forschungsdaten unterschieden, hinzukommen je nach Fachdisziplin noch Prozessmetadaten sowie inhaltsbeschreibende bzw. deskriptive Metadaten (vgl. siehe https://forschungsdaten.info/themen/beschreiben-und-dokumentieren/metadaten-und-metadatenstandards/) Es gibt verschiedene Arten von Metadaten. Dabei wird zwischen bibliographischen und administrativen für alle Formen von Forschungsdaten unterschieden, hinzukommen je nach Fachdisziplin noch Prozessmetadaten sowie inhaltsbeschreibende bzw. deskriptive Metadaten (vgl. siehe https://forschungsdaten.info/themen/beschreiben-und-dokumentieren/metadaten-und-metadatenstandards/)
  
 ^Arten von Metadaten     ^Beispiele     ^Ziele     ^   ^Arten von Metadaten     ^Beispiele     ^Ziele     ^  
-| Bibliografisch | Titel, Autor_innen/Mitwirkende, Abstract, Keywords, Sprache, Identifier [Link zum Wiki-Artikel] | Ermöglichen die Zitation der Daten, Dienen der Auffindbarkeit und thematischen Eingrenzung |  +| Bibliografisch | Titel, Autor_innen/Mitwirkende, Abstract, Keywords, Sprache, [[de:fdm:pid:start|Identifier]] | Ermöglichen die Zitation der Daten, Dienen der Auffindbarkeit und thematischen Eingrenzung |  
 | Administrativ | Datum/Zeitpunkt, Ort/Koordinaten, Nutzungsrechte/Lizenzen, Zugriffsrecht, Dateiformat, Dateigröße | Helfen bei der Verwaltung der Daten und deren langfristiger Erhaltung |   | Administrativ | Datum/Zeitpunkt, Ort/Koordinaten, Nutzungsrechte/Lizenzen, Zugriffsrecht, Dateiformat, Dateigröße | Helfen bei der Verwaltung der Daten und deren langfristiger Erhaltung |  
 | Prozessmetadaten | Projekt, Methodik, Arbeitsschritte, Hilfsmittel, Geräte/Instrumente, Anwendungsprogramme | Aufzeigen der verwendeten Methoden und Hilfsmittel bei der Entstehung und Verarbeitung der Daten |  | Prozessmetadaten | Projekt, Methodik, Arbeitsschritte, Hilfsmittel, Geräte/Instrumente, Anwendungsprogramme | Aufzeigen der verwendeten Methoden und Hilfsmittel bei der Entstehung und Verarbeitung der Daten | 
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 Tipp: Vergeben Sie Metadaten am besten direkt beim Entstehen der Forschungsdaten. Je größer das Forschungsvorhaben ist und je komplexer und variantenreicher die anfallenden Daten sind, desto schwieriger wird es, dies im Nachhinein zu rekonstruieren. Tipp: Vergeben Sie Metadaten am besten direkt beim Entstehen der Forschungsdaten. Je größer das Forschungsvorhaben ist und je komplexer und variantenreicher die anfallenden Daten sind, desto schwieriger wird es, dies im Nachhinein zu rekonstruieren.
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 ===== Hilfsmittel bei der Vergabe von Metadaten ===== ===== Hilfsmittel bei der Vergabe von Metadaten =====
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 Es gibt verschiedene Möglichkeiten Metadaten zu erfassen und im Zusammenhang mit den Daten zu speichern: Es gibt verschiedene Möglichkeiten Metadaten zu erfassen und im Zusammenhang mit den Daten zu speichern:
   * Metadaten in den Daten (z.B. im Header von Dateien)   * Metadaten in den Daten (z.B. im Header von Dateien)
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 Da die meisten der genannten Möglichkeiten nur begrenzte Informationen liefern können, ist ein sinnvolles Zusammenspiel zu empfehlen. Redundante Angaben können dabei nicht vermieden werden, dienen aber dem Abgleich und dürfen sich nicht widersprechen. Da die meisten der genannten Möglichkeiten nur begrenzte Informationen liefern können, ist ein sinnvolles Zusammenspiel zu empfehlen. Redundante Angaben können dabei nicht vermieden werden, dienen aber dem Abgleich und dürfen sich nicht widersprechen.
  
-Werden Metadaten nicht nur menschen-, sondern auch **maschinenlesbar** erstellt, können diese Informationen mittels Schnittstellen über verschiedene Systeme hinweg verknüpft und ausgetauscht werden und erfahren dadurch eine größere Verbreitung. Dabei können Metadaten unabhängig oder zusammen mit den eigentlichen Forschungsdaten gespeichert werden. Zum Beispiel ist das Erstellen einer **ReadMe-Datei** [Link zum Wiki-Artikel] sinnvoll.+Werden Metadaten nicht nur menschen-, sondern auch **maschinenlesbar** erstellt, können diese Informationen mittels Schnittstellen über verschiedene Systeme hinweg verknüpft und ausgetauscht werden und erfahren dadurch eine größere Verbreitung. Dabei können Metadaten unabhängig oder zusammen mit den eigentlichen Forschungsdaten gespeichert werden. Zum Beispiel ist das Erstellen einer **[[de:fdm:metadata:readme:start|ReadMe-Datei]]** sinnvoll.
  
 Durch die Nutzung von **Tools** zur (automatischen) Vergabe von Metadaten kann die Arbeit erheblich erleichtert und die Qualität der Dateneinreichung verbessert werden. Für generische Metadaten eigenen sich folgende Services: Durch die Nutzung von **Tools** zur (automatischen) Vergabe von Metadaten kann die Arbeit erheblich erleichtert und die Qualität der Dateneinreichung verbessert werden. Für generische Metadaten eigenen sich folgende Services:
-  * [[https://dhvlab.gwi.uni-muenchen.de/datacite-generator/|DataCite Metadatengenerator]]: Hier werden Metadaten aus dem Metadatenstandard [Link nach unten] von [[https://datacite.org/|DataCite]] erstellt. Das Ergebnis ist eine XML-Datei mit interoperablen Metadaten. Diese Datei kann zusammen mit den Forschungsdaten und evtl. weiteren Dokumenten gespeichert und veröffentlicht werden.+  * [[https://dhvlab.gwi.uni-muenchen.de/datacite-generator/|DataCite Metadatengenerator]]: Hier werden Metadaten aus dem [[de:fdm:metadata:standards:start|Metadatenstandard]] von [[https://datacite.org/|DataCite]] erstellt. Das Ergebnis ist eine XML-Datei mit interoperablen Metadaten. Diese Datei kann zusammen mit den Forschungsdaten und evtl. weiteren Dokumenten gespeichert und veröffentlicht werden.
 Dieses Videotutorium von FDM Bayern (2020) zeigt die Beschreibung von Forschungsdaten durch die Nutzung des DataCite-Metadatengenerators und des [[https://zenodo.org/records/7040047|DataCite-Best-Practice-Guides]]: https://youtu.be/y7XulIpa6gk Dieses Videotutorium von FDM Bayern (2020) zeigt die Beschreibung von Forschungsdaten durch die Nutzung des DataCite-Metadatengenerators und des [[https://zenodo.org/records/7040047|DataCite-Best-Practice-Guides]]: https://youtu.be/y7XulIpa6gk
   * [[https://codemeta.github.io/codemeta-generator/|CodeMeta generator]] der [[https://codemeta.github.io/codemeta-generator/|CodeMeta Initiative]]   * [[https://codemeta.github.io/codemeta-generator/|CodeMeta generator]] der [[https://codemeta.github.io/codemeta-generator/|CodeMeta Initiative]]
   * weitere Tools für die Metadatenerstellung listet die Research Data Alliance auf: https://rdamsc.bath.ac.uk/tool-index   * weitere Tools für die Metadatenerstellung listet die Research Data Alliance auf: https://rdamsc.bath.ac.uk/tool-index
  
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-====== Was sind Metadatenstandards? ====== +-----
-{{:de:fdm:metadata:standards.png?400|}}\\ +
-Quelle: https://xkcd.com/927 +
  
-Für die verschiedenen Anwendungsbereiche werden Metadaten zu generischen oder fachspezifischen Schemas zusammengeführt. Einige solcher Schemas sind zu Standards in fachspezifischen Communitys geworden, andere werden z.B. durch die NFDI (Link zum Wiki-Artikel) (National Forschungsdateninfrastruktur für Deutschland) entwickelt bzw. etabliert. Sie gewährleisten eine konsistente und inhaltlich/strukturell gleichförmige Beschreibung von ähnlichen Datensätzen und dienen damit der Vereinheitlichung, dem Verständnis und damit der besseren Nachnutzbarkeit von Forschungsdaten. Metadatenstandards sind i.d.R. menschen- und maschinenlesbar.+====== Empfehlungen ======
  
-**Beispiel:** Die Sprache eines Datensatzes kann in Form von Metadaten erfasst werden, dafür wären die Angaben „deutsch“, „German“, „deu“ oder „ger“ möglich. In einem Metadatenstandard ist die Angabe für die Sprache festgelegt, hier evtl. „deu“ nach der Norm [[https://iso639-3.sil.org/code_tables/639/data|ISO 639-3]]. Auch Datumsangaben können sehr vielfältig sein und werden durch die Nutzung eines Standards vereinheitlicht.+Folgende Grundsätze sind beim Thema Metadaten zu empfehlen: 
 +<WRAP left round tip 100%> 
 +1. Vergeben Sie ausreichend Metadaten, v.a. [[de:fdm:pid:start|Identifier]].\\ 
 +2. Nutzen Sie vor allem einheitliche Metadaten aus einem [[de:fdm:metadata:standards:start|Metadatenstandard]].\\ 
 +3. Nutzen Sie automatische Tools zur Metadatenvergabe.\\ 
 +4. Nutzen Sie möglichst einen fachspezifischen [[de:fdm:metadata:standards:start|Metadatenstandard]].\\ 
 +5. Vergeben Sie so viele deutsche und englische Metadaten wie möglich, um eine gute Auffindbarkeit zu gewährleisten – auch über die notwendigen Angaben in Repositorien oder Elektronischen Laborbüchern hinaus.\\ 
 +6. Vergeben Sie Metadaten an allen zur Verfügung stehenden Orten (unter Umständen redundant, aber nicht widersprüchlich); z.B. in den Forschungsdaten selbst, in einer [[de:fdm:metadata:readme:start|ReadMe-Datei]] oder auf der Landing Page der Datensätze.\\ 
 +7. Erstellen Sie maschinenlesbare Metadaten, z.B. durch eine [[de:fdm:metadata:readme:start|ReadMe-Datei]].\\ 
 +8. Achten Sie auf die verschiedenen Ebenen bei der Erfassung von Metadaten, also die zutreffenden Angaben für die einzelne Datei oder für einen größeren Datensatz bzw. Gruppe von Dateien oder für ein Forschungsprojekt im Ganzen.\\ 
 +9. Verwenden Sie möglichst auch [[de:fdm:metadata:terminology:start|kontrollierte Vokabulare und Normdaten]] zur Referenzierung Ihrer Forschungsdaten. 
 +</WRAP>
  
-Die verschiedenen Anwendungsbereiche ergeben sich aus den verschiedenen Datenformaten der Forschungsdaten und den verschiedenen Fachdisziplinen, in denen sie entstehen (siehe Abb.). Hier gilt es, den passenden Standard für die eigene Forschung festzulegen und zu nutzen.+Siehe auch den Entscheidungsbaum zu Metadaten vom Projekt [[https://fdm-nds-haw.hawk.de/de|FDM-ndsHAW]]: „Schwere Entscheidung – Wie gehe ich mit Metadaten um?“ https://zenodo.org/records/15396322 
  
-{{:de:fdm:metadata:seeingstandards.png?400|}}\\ +-----
-Quelle: Jenn Riley: Seeing Standards: A Visualization of the Metadata Universe. https://jennriley.com/metadatamap/+
  
-Viele Systeme, in denen Publikationen und/oder Forschungsdaten veröffentlicht werden (z.B. Repositorien), nutzen ein vorhandenes Metadatenschema. Während also alle Felder beim Upload von Veröffentlichungen ausgefüllt werden, werden bereits Metadaten vergeben.+====== Best Practice ======
  
-===== Generische Metadatenstandards ===== +Best-Practice-Beispiel aus dem Forschungsalltag zur Verwaltung von Daten und Metadaten: [[https://www.fdm.uni-hannover.de/de/data-champions/colin-fischer-sensortechnik/|Interview]] mit Dipl.-Inf. Colin Fischer, Datenmanager im Graduiertenkolleg "Integrität und Kollaboration in dynamischen Sensornetzen" (i.c.sens) im Rahmen der Reihe [[https://www.fdm.uni-hannover.de/de/data-champions/|Data Champions an der Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover (LUH)]]
-Fächerübergreifende Metadatenstandards sind für die Beschreibung aller Forschungsdaten nutzbar, können aber nur schlecht disziplinspezifische Inhalte abbilden. Auch die genutzten Metadatenstandards in vielen generischen Repositorien (z.B. [[https://zenodo.org/|Zenodo]]) bieten keine fachspezifischen Beschreibungen von Forschungsdaten an und reichen für eine umfassende Beschreibung kaum aus.+
  
-^Name des Standards     ^Erläuterung     ^  +-----
-| [[https://datacite.org/|DataCite]] | weit verbreiteter Standard, für die bibliographische Beschreibung von Forschungsdaten zur Registrierung von DOIs |  +
-| [[https://www.dublincore.org/|Dublin Core]] | Internationaler Standard, für die Beschreibung von elektronischen Ressourcen |  +
-| [[https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/|DCAT]] | Sehr breit aufgestelltes Metadatenschema, entwickelt von [[https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/|W3C]] | +
-| [[https://schema.org/|Schema.org]] | für die Beschreibung von Webseiten-Text zur weiteren Verwendung durch Internet-Suchmaschinen (wird von den führenden Suchmaschinen-Anbietern genutzt) |  +
-| [[https://www.loc.gov/standards/premis/|PREMIS]] | International anerkannter Standard, für digitale Langzeitarchivierung, basiert auf OAIS (Open Archival Information System) |  +
-| [[http://www.loc.gov/standards/mets/|METS]] | Metadata Encoding & Transmission Standard; ein Container-Standard, der in sieben Abschnitte (Kopfteil, Erschließungsangaben, Verwaltungsangaben, Dateiabschnitt, Strukturbeschreibung, Strukturverknüpfung und Verhalten) geteilt ist, in denen jeweils unterschiedliche Metadatenstandards ausgewählt werden können |+
  
-===== Fachspezifische Metadatenstandards ===== +====== Weitere Links ======
-Es gibt eine Vielzahl fachspezifischer Metadatenstandards aufgrund der sehr unterschiedlichen Bedürfnisse je Fachcommunity. Die folgende Tabelle zeigt eine kleine Auswahl fachspezifischer Metadatenstandards, orientiert an den Fachgebieten der Jade Hochschule:+
  
-^Fachdisziplinen     ^Name des Standards     ^  +  * Einführung zum Thema Metadaten von FDM Bayern: https://youtu.be/4HJENeUY4Uc  
-| Architektur | [[https://brickschema.org/|Brick]] (A Uniform Metadata Schema For Buildings) |  +  * spezielle Suchmaschine für Metadaten [[https://www.openarchives.org/|Open Archive Initiative]]: findet standardisierte Metadaten in Metadatensammlungen und damit die dazugehörigen Forschungsdaten 
-| Bildungswissenschaften | [[https://www.forschungsdaten-bildung.de/files/fdbinfo_8_Metadatenset_v1.0.pdf|Metadatenset Forschungsdaten Bildung]] |  +  * Top 10 FAIR Data & Software Things – Sammlung eigenständiger Leitfäden für FAIRe Daten und Software in verschiedenen Fachdisziplinen. https://librarycarpentry.org/Top-10-FAIR/ 
-| Geisteswissenschaften | [[https://www.loc.gov/ead/|EAD]], [[https://tei-c.org/guidelines/p5/|TEI P5]], [[https://dariah-eric.github.io/lexicalresources/pages/TEILex0/TEILex0.html|TEI Lex0]] |  +  * Übersicht verschiedener Rollen von Mitwirkenden an einer Publikation: [[https://credit.niso.org/|CRediT – Contributor Role Taxonomy]] 
-| Geowissenschaften | [[http://aims.fao.org/standards/agmes|AgMES]], [[https://www.fgdc.gov/metadata/csdgm-standard|CSDGM]], ISO 19115 |  +  * Handbuch zur Erstellung diskriminierungsfreier Metadaten: https://maehr.github.io/diskriminierungsfreie-metadaten/#sec-Schritt-f%C3%BCr-Schritt-Anleitung (inkl. einer Checkliste zur Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Interoperabilität, Inklusivität und ethnischen Überlegungen)
-| Gesundheitswissenschaften/Medizin | [[https://www.nlm.nih.gov/mesh/meshhome.html|Medical Subject Heeadings]] |  +
-| Klimawissenschaften | [[http://cfconventions.org/|CF Conventions]] |  +
-| Kunst- und Kulturwissenschaften | [[http://www.getty.edu/research/publications/electronic_publications/cdwa/index.html|CDWA]], [[http://www.heritage-standards.org.uk/midas-heritage/|MIDAS-Heritage]] |  +
-| Sozial- und Wirtschaftswissenschaften | Data Documentation Initiative (DDI) Standard der [[https://ddialliance.org/|DDI Alliance, TEI P5]] (Guidelines for Electronic Text Encoding and Interchange) |  +
-| Naturwissenschaften | [[https://icatproject.org/user-documentation/icat-schema/|ICAT Schema]] im ICAT Project, [[https://dwc.tdwg.org/|Darwin Core]] (Biodiversity Information Standard), [[https://www.iucr.org/resources/cif/spec|CIF]], [[http://icatproject-contrib.github.io/CSMD/|CSMD]], [[https://eml.ecoinformatics.org/|EML]] |  +
-| Ingenieurwissenschaften | Projekt [[https://www.aims-projekt.de/|AIMS]] („Applying Interoperable Metadata Standards“) mit dem Ziel zur Schaffung einer Plattform zum Gestalten und Teilen von Metadatenschemata zur Anwendung in den Ingenieurswissenschaften |  +
-Quelle: Krähwinkel, E., Langner, P., Lipp, R., & Pietsch, A. M. (2022, März 22). HeFDI Data OER: Forschungsdatenmanagement – eine Online-Einführung. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6373596 Kapitel 4.4+
  
-Viele weitere fachspezifische Metadatenstandards sind auf folgenden Seiten aufgelistet und erläutert: +-----
-  * [[https://fairsharing.org/|Fairsharing.org]] vom e-Research Centre der University of Oxford +
-  * [[http://www.dcc.ac.uk/resources/metadata-standards|Disciplinary Metadata Catalogue]] des [[http://www.dcc.ac.uk/resources/metadata-standards|Digital Curation Centre (DCC)]] – inkl. Anwendungsprofile, Anwendungsfälle und Tools +
-  * [[http://rd-alliance.github.io/metadata-directory/|Metadata Directory]] von der [[https://rd-alliance.org/groups/metadata-standards-directory-working-group.html|Metadata Standards Directory Working Group]] der [[https://rd-alliance.org/groups/metadata-standards-directory-working-group.html|Research Data Alliance (RDA)]] – Community-basiert+
  
-====== Was sind Terminologien / Ontologien? ====== +====== Quellen ======
-Metadatenschema geben eine Struktur für Metadaten vor. Sie legen fest, welche Angaben in welchem Format erfasst werden sollen. Terminologien standardisieren den Inhalt bestimmter Metadatenfelder, d.h. sie bilden Wortlisten, aus denen man wählen kann. So können zum Beispiel unterschiedliche (oder auch fehlerhafte) Schreibweisen vereinheitlicht werden. Sie eigenen sich gut, um innerhalb eines Forschungsprojektes die Verwendung von Begriffen festzulegen und damit einheitlich zu verwenden. Dabei kann die inhaltliche Breite und Tiefe solcher kontrollierten Vokabulare sehr unterschiedlich sein:+
  
-{{:de:fdm:metadata:terminologie.png?700 |}}\\ +  * Biernacka, K., Dockhorn, R., Engelhardt, C., Helbig, K., Jacob, J., Kalová, T., Karsten, A., Meier, K., Mühlichen, A., Neumann, J., Petersen, B., Slowig, B., Trautwein-Bruns, U., Wilbrandt, J., & Wiljes, C. (2023). Train-the-Trainer-Konzept zum Thema Forschungsdatenmanagement (Version 5). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10122153 
-\\+  * Blümm, M., Fritsch, K., Bock, S., Hackenbuchner, J., Arning, U., & Förstner, K. U. (2024). 06_LE_Metadaten. FDM@Studium.nrw Blended-Learning-Basiskurs „Forschungsdatenmanagement“ (Version 1.0). https://landesinitiativefdmnrw.github.io/FDMatStudium/thk/texte/06_LE_Metadaten.html 
 +  * Malzer, Christian: Metadaten. Warum und wie beschreibe ich meine Forschungsdaten? Online-Vortrag zur Love Data Week 2024 am 14.02.2024
  
-Ontologien sind v.a. relevant bei der maschinellen Verarbeitung großer Datenmengen mittels KI. +  * Webseite eRA Göttingen: https://www.eresearch.uni-goettingen.de/de/knowledge-base/explain-data/explain-metadata/  
- +  * Webseite FDM-ndsHAW: https://fdm-nds-haw.hawk.de/de/fdm-ressourcen  
-Einen Überblick über bestehende Terminologien gibt das Basic Register of Thesauri, Ontologies and Classifications [[http://www.bartoc.org/|BARTOC]]. +  * Webseite Forschungsdaten.info: https://forschungsdaten.info/themen/beschreiben-und-dokumentieren/metadaten-und-metadatenstandards/ und https://forschungsdaten.info/themen/beschreiben-und-dokumentieren/metadaten-im-forschungsalltag/ 
- +  * Webseite Friedrich-Schiller-Universität Jena: https://www.zedif.uni-jena.de/2596/metadaten 
-Weitere Beispiele für kontrollierte Vokabulare: +  * Webseite Leibniz Universität Hannover https://www.fdm.uni-hannover.de/de/tools 
-  * [[https://lov.linkeddata.es/dataset/lov/|Linked Open Vocabularies (LOV)]] vor allem für den ingenieurwissenschaftlichen Bereich +  * Webseite RDM-Compas: https://rdm-compas.org/articles/was-sind-metadaten
-  * [[https://sns.uba.de/umthes/de/collections/UK.html|Umweltklassifikation]] und der [[https://sns.uba.de/umthes/de.html|Umweltthesaurus]] vom Umweltbundesamt +
-  * Thesaurus für die Sozialwissenschaften von GESIS: https://lod.gesis.org/thesoz/de/] +
-  * Physics Subject Headings (PhySH): https://physh.aps.org/]  +
-  * Mathematics Subject Classification (MSC): https://mathscinet.ams.org/msc/msc2010.html]  +
-  * Art and Architecture Thesaurus (AAT): http://www.aat-deutsch.de/]  +
-  * Medical Subject Headings (MeSH): https://www.nlm.nih.gov/mesh/]  +
-  * Standard Thesaurus Wirtschaft (STW): https://zbw.eu/stw/version/latest/about.de.html]  +
-  * [[https://www.getty.edu/research/tools/vocabularies/tgn/index.html|Getty Thesaurus of Geographic Names]] Online +
-  * [[https://loterre.istex.fr/BLH/en/|Biodiversity Thesaurus]] +
- +
-Darüber hinaus ist auch die Verwendung von **Normdaten** zur Beschreibung von Forschungsdaten sinnvoll. Im Unterschied zu den oben genannten Vokabularen, haben Normdaten jeweils eigene IDs, die diese eindeutig referenzierbar machen. Vor allem in der maschinellen Verarbeitung und dem Austausch von Daten zwischen verschiedenen Systemen können Normdaten eindeutig interpretiert werden. +
- +
-Beispiel für Normdaten: +
-  * GND – Gemeinsame Normdatei der Deutschen Nationalbibliothek https://explore.gnd.network/  +
-  * [[https://www.geonames.org/|Geonames]] für geographische Begriffe +
-  * [[https://fdm-nds-haw.hawk.de/de/fdm-ressourcen/glossar|ORCID]] für Personendaten +
-  * [[https://www.crossref.org/education/funder-registry/|Open Funder Registry]] für Forschungsförderer und deren geförderte Projekte +
- +
-Auch die **NFDI** [Link zum Wiki-Artikel] (Nationale Forschungsdateninfrastruktur für Deutschland) hat den Wert von Ontologien und Terminologien erkannt und viele Konsortien bieten eigene Lösungen an bzw. arbeiten derzeit an eigenen Lösungen: +
- +
-NFDI4Ing – NFDI für Ingenieurwissenschaften: Ontologie-Sammlung https://terminology.nfdi4ing.de/ts/\\ +
-NFDI4Mat – NFDI für Materialwissenschaft und Werkstoffkunde: Ontologie-Service in Planung\\ +
-NFDI4Cat – NFDI für Wissenschaften rund um Katalyse: Ontologie Sammlung https://www.nfdi4cat.org/services/ontologie-sammlung/ + (Mate-)Datenstandards basierend auf Use Cases in Planung\\ +
-NFDI4Chem – Chemistry Consortium in the NFDI: Terminology Service https://terminology.nfdi4chem.de/ts/\\ +
-NFDI4Biodiversity – Konsortium für Biodiversität und Umweltdaten: Terminologie-Service (teilweise noch Work in Progress) https://terminologies.gfbio.org/\\ +
-NFDI4Microbiota – Konsortium für Microbiota-Forschung: (Meta-)Datenstandards und Terminologie-Service in Planung\\ +
-FAIRagro – FAIRe Dateninfrastruktur für die Agrosystemforschung: Terminologie-Service in Planung\\ +
-NFDI4DataScience – NFDI for Data Science and Artificial Intelligence: Nutzung von ORKG https://orkg.org/\\ +
-NFDI4Energy – NFDI für die interdisziplinäre Energiesystemforschung: Metadatenregister für Digitale Objekte in Planung\\ +
-NFDI4Culture – Konsortium für Forschungsdaten zu materiellem und immateriellem kulturellem Erbe: Antilope zur Terminologie-Suche https://service.tib.eu/annotation/\\ +
-BERD@NFDI – NFDI für Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre und verwandte Daten: Ontologie-Dienst für Daten deutscher Unternehmen (Work in Progress)\\ +
-Text+ - Konsortium für text- und sprachbasierte Forschungsdaten: föderierte Metadaten- und Dateninfrastruktur in Planung\\ +
-Quelle: NFDI-N(HAW)igator, Stand: 03/2025 +
- +
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de/fdm/metadata/start.1751450474.txt.gz · Zuletzt geändert: 2025/07/02 10:01 von do1015