Metadatenschema geben eine Struktur für Metadaten vor. Sie legen fest, welche Angaben in welchem Format erfasst werden sollen. Terminologien standardisieren den Inhalt bestimmter Metadatenfelder, d.h. sie bilden Wortlisten, aus denen man wählen kann. So können zum Beispiel unterschiedliche (oder auch fehlerhafte) Schreibweisen vereinheitlicht werden. Sie eigenen sich gut, um innerhalb eines Forschungsprojektes die Verwendung von Begriffen festzulegen und damit einheitlich zu verwenden. Dabei kann die inhaltliche Breite und Tiefe solcher kontrollierten Vokabulare sehr unterschiedlich sein:

Ontologien sind v.a. relevant bei der maschinellen Verarbeitung großer Datenmengen mittels KI.

Einen Überblick über bestehende Terminologien gibt das Basic Register of Thesauri, Ontologies and Classifications BARTOC.

Weitere Beispiele für kontrollierte Vokabulare:

• Linked Open Vocabularies (LOV) vor allem für den ingenieurwissenschaftlichen Bereich
• Umweltklassifikation und der Umweltthesaurus vom Umweltbundesamt
• Thesaurus für die Sozialwissenschaften von GESIS: https://lod.gesis.org/thesoz/de/]
• Physics Subject Headings (PhySH): https://physh.aps.org/]
• Mathematics Subject Classification (MSC): https://mathscinet.ams.org/msc/msc2010.html]
• Art and Architecture Thesaurus (AAT): http://www.aat-deutsch.de/]
• Medical Subject Headings (MeSH): https://www.nlm.nih.gov/mesh/]
• Standard Thesaurus Wirtschaft (STW): https://zbw.eu/stw/version/latest/about.de.html]
• Getty Thesaurus of Geographic Names Online
• Biodiversity Thesaurus

Darüber hinaus ist auch die Verwendung von Normdaten zur Beschreibung von Forschungsdaten sinnvoll. Im Unterschied zu den oben genannten Vokabularen, haben Normdaten jeweils eigene IDs, die diese eindeutig referenzierbar machen. Vor allem in der maschinellen Verarbeitung und dem Austausch von Daten zwischen verschiedenen Systemen können Normdaten eindeutig interpretiert werden.

Beispiel für Normdaten:

• GND – Gemeinsame Normdatei der Deutschen Nationalbibliothek https://explore.gnd.network/
• Geonames für geographische Begriffe
• ORCID für Personendaten
• Open Funder Registry für Forschungsförderer und deren geförderte Projekte

Auch die NFDI [Link zum Wiki-Artikel] (Nationale Forschungsdateninfrastruktur für Deutschland) hat den Wert von Ontologien und Terminologien erkannt und viele Konsortien bieten eigene Lösungen an bzw. arbeiten derzeit an eigenen Lösungen:

Quelle: NFDI-N(HAW)igator, Stand: 03/2025